氛围及目的：
更进一步统计数据标示出肾衰竭病患术后的死亡不确定性会上升。目前可用的数据分析术后不确定性的数学模型未达到最佳测比率水平，不会将外科手术种类考虑进去。本研究成果目的是利用人群水平的统计数据来公式和内外实验者最初肾衰竭外科手术不确定性数学模型。
方式也：
本篇研究成果来进行的回顾性链表研究成果使用来自退伍军人肝病链表的统计数据，其当中包涵128个来自美国政府医疗当中心的肾衰竭病患的详细统计数据。研究成果职员将外科手术形态学为腹壁外科手术、微血管矫正、腹部外科手术、心脏外科手术、胸部外科手术或整形矫正，并使用多变比率logistic复出数学模型对术后30天、90天和180天的存活率来进行建模（VOCAL-Penn数学模型）。我们将VOCAL-Penn的数学模型判别和测比率与Mayo不确定性评价（MRS），MELD，MELD-Na和Child-Turcotte-Pugh（CTP）评价来进行了相当。
结果：
本研究成果在3785则有肾衰竭病患当中鉴定了4,712则有矫正方式也。公式出最初VOCAL-Penn数学模型，并在内外来进行了实验者（术后30天的存活率C统计分析比率= 0.859，95％CI 0.809-0.909）。数据分析主因除此以外年龄、术前大肠、淋巴细胞计数、半胱氨酸、外科手术类别、急诊适应症、IgA、美国政府牙医学会形态学高效率和糖尿病。在鉴别和测比率上都，数学模型性能在所有时间点均比不上MELD，MELD-Na，CTP和MRS（则有如，术后30天存活率，MRS的C统计分析比率= 0.766，95％CI为 0.676-0.855）。
结论：
VOCAL-Penn数学模型大大改善了对于肾衰竭病患术后存活率的数据分析。这些数学模型可在未来会广泛应用以改善术前不确定性自上而下分析并优化病患对于外科手术方式也的考虑。
原始出处：
Nadim Mahmud, et al. Novel Risk Prediction Models for Post‐Operative Mortality in Patients with Cirrhosis. Hepatology. 2020.
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